Big(O) Notation
Este es uno de los conceptos fundacionales de ciencias de la computación - el análisis asintótico. Llamado el Big(O) Notation, nos sirve para evaluar la performance de un algoritmo a medida que crece el input.
En la lección en video revisamos los patrones más comunes en problemas de entrevistas como O(1), O(n), O(k**n) y más.
🔗 Recursos
🅾️ Materiales Extra
Big(O) notation and why it matters (opens in a new tab)
🏋🏻 Cómo entrenar
1️⃣ Antes de empezar
Clonate el repositorio en https://silver.dev/repo (opens in a new tab).
2️⃣ Práctica
- Nunca consultar Google o ChatGPT por soluciones.
- Intentá resolver los problemas sin ver en el video cómo los resuelvo.
- Luego de ver la solución en el video, intentar resolverlo otra vez.
- Una vez terminado todo el video, borrar todas tus soluciones y hacerlas todas de corrido.
La repetición es clave para la retención de patrones: resolvé los mismos problemas varias veces hasta que puedas dominar variedad con velocidad y precisión.
3️⃣ Grabate haciéndolo
Es lo más parecido a tener la presión de que alguien te esté mirando en una live coding. En la siguiente sección te dejamos nuestros tips para grabarte.