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ML Modeling & Quant Analysis

ML Modeling & Quant Analysis

El core de esta seccion es resolver rapidamente el modelo a modelar, claramente una polinomica de grado 2. Una vez elegido podria pivotearse sobre otras alternativas de ajuste, pero seria en una instancia en donde el entrevistador lo pida explicitamente.

Del dataviz no hay mucho que agregar, hay que resolver rapido y no complicarlo, y de la parte analitica hay muchisima tela para cortar, sobre todo el tema de la imposibilidad de modelar "continuidad" de los dividendos, y ese tipo de cosas, es un tema que abre muchas posibilidades por eso no explayo pero tener en cuenta que hay que tener esto muy claro para posibles dobles-clicks ahí.

El video completo disponible en Interview Ready.

🚀 Materiales extra

Sugiero estudiar previamente trabajos donde se intenta modelar con cosas mas complejas las limitaciones que tienen para poder defender el por que una simple cuadratica https://arxiv.org/pdf/1407.0256 (opens in a new tab)

Por el tema de la implicancia de los dividendos, al no incluirlos en la sect1 porq no lo pedian, podria surgir en ese ida y vuelta el por que de los desfasajes en las opciones de subyacentes con dividendos (justamente ponen ejemplos con y ejemplos sin para tener ese doble click) Sugiero tener presente los basics de este tema para defender cualquier postura https://arxiv.org/pdf/2106.12971 (opens in a new tab)